0033. 搜索旋转排序数组【中等】
1. 📝 题目描述
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了向左旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 下标 3 上向左旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]。
给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target,如果 nums 中存在这个目标值 target,则返回它的下标,否则返回 -1。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1:
txt
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:41
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示例 2:
txt
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-11
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2
示例 3:
txt
输入:nums = [1], target = 0
输出:-11
2
2
提示:
1 <= nums.length <= 5000-10^4 <= nums[i] <= 10^4nums中的每个值都 独一无二- 题目数据保证
nums在预先未知的某个下标上进行了旋转 -10^4 <= target <= 10^4
2. 🎯 s.1 - 二分查找
c
int search(int* nums, int numsSize, int target) {
int left = 0, right = numsSize - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target)
return mid;
// 左半有序
if (nums[left] <= nums[mid]) {
if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
} else {
// 右半有序
if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
}
return -1;
}1
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js
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var search = function (nums, target) {
let left = 0
let right = nums.length - 1
while (left <= right) {
const mid = (left + right) >> 1
if (nums[mid] === target) return mid
// 左半有序
if (nums[left] <= nums[mid]) {
if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) {
right = mid - 1
} else {
left = mid + 1
}
} else {
// 右半有序
if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}
}
return -1
}1
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py
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left, right = 0, len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) >> 1
if nums[mid] == target:
return mid
# 左半有序
if nums[left] <= nums[mid]:
if nums[left] <= target < nums[mid]:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
else:
# 右半有序
if nums[mid] < target <= nums[right]:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -11
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- 时间复杂度:
,每次二分排除半个搜索序列 - 空间复杂度:
,只使用了常数级别的额外变量
算法思路:
- 旋转排序数组将一个升序数组分成两段,对于任意中间点
mid,左半[left, mid]和右半[mid, right]中必有一半是有序的 - 判断左半是否有序:
nums[left] <= nums[mid]- 成立 => 左半有序:若 target 在
[nums[left], nums[mid])内,就在左半,否则去右半 - 不成立 => 右半有序:若 target 在
(nums[mid], nums[right]]内,就在右半,否则去左半
- 成立 => 左半有序:若 target 在
- 循环结束未命中则返回
-1