0122. 买卖股票的最佳时机 II【中等】
1. 📝 题目描述
给你一个整数数组 prices，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润。
示例 1：
txt
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：
在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入
在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出
这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4
随后
在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入
在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出
这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3
最大总利润为 4 + 3 = 71
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示例 2：
txt
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：
在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入
在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出
这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4
最大总利润为 41
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示例 3：
txt
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：
在这种情况下
交易无法获得正利润
所以不参与交易可以获得最大利润
最大利润为 01
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提示：
1 <= prices.length <= 3 * 10^40 <= prices[i] <= 10^4
2. 🎯 s.1 - 贪心
c
int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {
int profit = 0;
for (int i = 1; i < pricesSize; i++) {
if (prices[i] > prices[i - 1]) {
profit += prices[i] - prices[i - 1];
}
}
return profit;
}1
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js
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function (prices) {
let profit = 0
for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] > prices[i - 1]) {
profit += prices[i] - prices[i - 1]
}
}
return profit
}1
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py
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
profit = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i] > prices[i - 1]:
profit += prices[i] - prices[i - 1]
return profit1
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- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
算法思路：
- 贪心策略：只要今天的价格比昨天高，就在昨天买入、今天卖出，累加所有正收益
- 这等价于获取所有上涨区间的利润之和，因为连续上涨区间的总利润等于每天差值之和