0144. 二叉树的前序遍历【简单】

• 1. 📝 题目描述
• 2. 🎯 s.1 - 递归
• 3. 🎯 s.2 - 迭代
• 4. 🔗 引用

1. 📝 题目描述

• leetcode

给你二叉树的根节点 root，返回它节点值的前序遍历。

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示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]

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示例 2：

输入：root = []
输出：[]

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示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

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示例 4：

输入：root = [1,2]
输出：[1,2]

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示例 5：

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

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提示：

• 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

进阶：递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

2. 🎯 s.1 - 递归

1.js

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var preorderTraversal = function (root) {
  const result = []

  const traverse = (node) => {
    if (!node) return

    // 前序遍历：根 -> 左 -> 右
    result.push(node.val)
    traverse(node.left)
    traverse(node.right)
  }

  traverse(root)
  return result
}

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 n 是二叉树的节点数，需要遍历所有节点
• 空间复杂度：$O(n)$，递归调用栈的深度最多为 n（最坏情况下树退化为链表）

算法思路：

• 前序遍历顺序：根节点 -> 左子树 -> 右子树
• 递归处理：先访问根节点，再遍历左子树，最后遍历右子树
• 将访问的节点值依次存入结果数组

3. 🎯 s.2 - 迭代

1.js

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var preorderTraversal = function (root) {
  if (root === null) return []

  const result = []
  const stack = [root]

  while (stack.length > 0) {
    // 弹出栈顶节点并访问
    const node = stack.pop()
    result.push(node.val)

    // 先压入右子节点，再压入左子节点（保证左子树先遍历）
    if (node.right !== null) stack.push(node.right)
    if (node.left !== null) stack.push(node.left)
  }

  return result
}

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 n 是二叉树的节点数，需要遍历所有节点
• 空间复杂度：$O(n)$，栈的最大深度为 n

算法思路：

• 使用栈存储节点，每次弹出节点时立即访问
• 先压入右子节点，再压入左子节点（保证左子树先被弹出）
• 这样可以保证根-左-右的遍历顺序

4. 🔗 引用

• TNotes.algorithms - 0005. 二叉树的遍历