0406. 根据身高重建队列【中等】

• 1. 📝 题目描述
• 2. 🎯 s.1 - 贪心 + 插入排序

1. 📝 题目描述

• leetcode

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。

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示例 1：

输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

示例 2：

输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]

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提示：

• 1 <= people.length <= 2000
• 0 <= hi <= 10^6
• 0 <= ki < people.length
• 题目数据确保队列可以被重建

2. 🎯 s.1 - 贪心 + 插入排序

c

int cmp(const void* a, const void* b) {
    int* pa = *(int**)a, *pb = *(int**)b;
    if (pa[0] != pb[0]) return pb[0] - pa[0];
    return pa[1] - pb[1];
}

int** reconstructQueue(int** people, int peopleSize, int* peopleColSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
    qsort(people, peopleSize, sizeof(int*), cmp);
    int** res = (int**)malloc(sizeof(int*) * peopleSize);
    *returnSize = peopleSize;
    *returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) * peopleSize);
    int size = 0;
    for (int i = 0; i < peopleSize; i++) {
        int pos = people[i][1];
        for (int j = size; j > pos; j--) res[j] = res[j - 1];
        res[pos] = people[i];
        (*returnColumnSizes)[i] = 2;
        size++;
    }
    return res;
}

js

/**
 * @param {number[][]} people
 * @return {number[][]}
 */
var reconstructQueue = function (people) {
  people.sort((a, b) => b[0] - a[0] || a[1] - b[1])
  const res = []
  for (const p of people) res.splice(p[1], 0, p)
  return res
}

py

class Solution:
    def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        people.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))
        res = []
        for p in people:
            res.insert(p[1], p)
        return res

• 时间复杂度：$O(n^2)$，其中 $n$ 是人数
• 空间复杂度：$O(n)$

算法思路：

• 按身高降序、$k$ 值升序排序
• 依次将每个人插入到结果数组的第 $k$ 个位置
• 高个子先插入，后续矮个子的插入不影响高个子的相对顺序