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0671. 二叉树中第二小的节点【简单】

0671. 二叉树中第二小的节点【简单】 ​

1. 📝 题目描述 ​

给定一个非空特殊的二叉树，每个节点都是正数，并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0。如果一个节点有两个子节点的话，那么该节点的值等于两个子节点中较小的一个。

更正式地说，即 root.val = min(root.left.val, root.right.val) 总成立。

给出这样的一个二叉树，你需要输出所有节点中的 第二小的值。

如果第二小的值不存在的话，输出 -1。

示例 1：

img

txt
输入：root = [2,2,5,null,null,5,7]
输出：5
解释：最小的值是 2，第二小的值是 5。

示例 2：

img

txt
输入：root = [2,2,2]
输出：-1
解释：最小的值是 2, 但是不存在第二小的值。

提示：

  • 树中节点数目在范围 [1, 25] 内
  • 1 <= Node.val <= 2^31 - 1
  • 对于树中每个节点 root.val == min(root.left.val, root.right.val)

2. 🎯 s.1 - 深度优先搜索 ​

js
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var findSecondMinimumValue = function (root) {
  if (!root) return -1

  const minVal = root.val

  const dfs = (node) => {
    if (!node) return -1

    // 如果当前节点值大于最小值，那它就是第二小的值
    if (node.val > minVal) {
      return node.val
    }

    // 递归查找左右子树
    const left = dfs(node.left)
    const right = dfs(node.right)

    // 如果左右子树都有大于最小值的节点，返回较小的那个
    if (left !== -1 && right !== -1) {
      return Math.min(left, right)
    }

    // 如果只有一个子树有结果，返回那个结果
    // 如果两个子树都没有结果，返回 -1（此时两个都是 -1）
    // 可以简写为：
    return left !== -1 ? left : right
  }

  return dfs(root)
}
  • 时间复杂度：O(n)，其中 n 是二叉树中的节点数量，最坏情况下需要遍历所有节点
  • 空间复杂度：O(h)，其中 h 是二叉树的高度，主要是递归调用栈的空间消耗
  • 算法思路：
    • 利用题目描述中树的特殊性质，可以推断出根节点的值是最小值，我们只需要找到比根节点值大的最小值即可。
  • 提交结果：
    • img

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