0674. 最长连续递增序列【简单】

• 1. 📝 题目描述
• 2. 🎯 s.1 - 暴力解法

1. 📝 题目描述

• leetcode

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1]，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

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示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

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提示：

• 1 <= nums.length <= 10^4
• -10^9 <= nums[i] <= 10^9

2. 🎯 s.1 - 暴力解法

js

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var findLengthOfLCIS = function (nums) {
  if (nums.length === 0) {
    return 0
  }

  let maxLen = 1 // 至少有一个元素
  let currentLen = 1 // 当前连续递增序列长度

  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    if (nums[i] > nums[i - 1]) {
      // 如果当前元素大于前一个元素，递增序列继续
      currentLen++
      // 更新最大长度
      maxLen = Math.max(maxLen, currentLen)
    } else {
      // 如果不满足递增条件，重置当前长度
      currentLen = 1
    }
  }

  return maxLen
}

• 时间复杂度：$O(n)$
  • 其中 n 是数组长度，需要遍历数组一次。
• 空间复杂度：$O(1)$
  • 只使用了常数级别的额外变量空间。
• 暴力解法：
  • 上坡不断增加 currentLen，并跟当前的 maxLen 进行比较，如果当前长度大于 maxLen，则更新 maxLen
  • 一旦遇到下坡，则重置 currentLen