0701. 二叉搜索树中的插入操作【中等】
1. 📝 题目描述
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和要插入树中的值 value,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果。
示例 1:

txt
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
解释:另一个满足题目要求可以通过的树是:1
2
3
2
3

示例 2:
txt
输入:root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
输出:[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]1
2
2
示例 3:
txt
输入:root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]1
2
2
提示:
- 树中的节点数将在
[0, 10^4]的范围内。 -10^8 <= Node.val <= 10^8- 所有值
Node.val是独一无二的。 -10^8 <= val <= 10^8- 保证
val在原始 BST 中不存在。
2. 🎯 s.1 - 递归
c
struct TreeNode* insertIntoBST(struct TreeNode* root, int val) {
if (!root) {
struct TreeNode* node = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));
node->val = val;
node->left = node->right = NULL;
return node;
}
if (val < root->val) root->left = insertIntoBST(root->left, val);
else root->right = insertIntoBST(root->right, val);
return root;
}1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
js
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} val
* @return {TreeNode}
*/
var insertIntoBST = function (root, val) {
if (!root) return new TreeNode(val)
if (val < root.val) root.left = insertIntoBST(root.left, val)
else root.right = insertIntoBST(root.right, val)
return root
}1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
py
class Solution:
def insertIntoBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
if not root:
return TreeNode(val)
if val < root.val:
root.left = self.insertIntoBST(root.left, val)
else:
root.right = self.insertIntoBST(root.right, val)
return root1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
3
4
5
6
7
8
9
- 时间复杂度:
,其中 h 是树的高度 - 空间复杂度:
,递归栈深度
算法思路:
- 利用 BST 性质,递归查找插入位置
- val 小于当前节点则往左子树插入,否则往右子树插入
- 到达空节点时创建新节点返回